この記事の要約
Salesforceが業務別に特化した7種の新AIエージェントをAgentforceに追加しました。それぞれの役割・提供状況と、数週間単位で目標を追い続ける「長期実行」機能、導入企業6社の具体的な活用事例を一次資料をもとに詳しく解説します。
「AIエージェントに仕事を任せる」という言葉もだいぶ聞き慣れてきましたが、実際にどこまで任せられるのかは企業によって様々です。今回は、Salesforceが2026年9月11日に発表した、AIエージェント基盤「Agentforce」への7種の新エージェント追加を取り上げます。
エージェントに一つひとつ名前(Casey、Paigeなど)が付いているのが、なんだか同僚を紹介されているような気分になりました。業務別に役割分担させるという発想は、当社のような小規模な組織にとってもヒントになりそうです。
Agentforceに追加された7種のAIエージェント
今回追加されたのは、業務別に特化した次の7種のエージェントです。いずれもすでに一般提供が始まっているか、まもなく開始される予定です。
| エージェント名 | 役割 | 提供状況 |
|---|---|---|
| Casey | カスタマーサービス対応(音声・SMS・WhatsApp・Webチャット。FAQ対応、返品処理、アカウント管理、人への引き継ぎ) | 一般提供中 |
| Paige | IT・HRサービス対応(Slackやポータル経由での従業員リクエスト処理) | 一般提供中 |
| Carter | 買い物支援(商品発見・比較、質問対応、チャット内での購入手続き) | 一般提供中 |
| Hunter | アウトバウンド営業(調査から接触まで、数週間〜数か月単位で営業パイプラインを管理) | パイロット中(2026年11月一般提供予定) |
| Marshall | サプライチェーン業務(バックオフィス業務の自動化、全アクションの監査記録) | 一般提供中 |
| Piper | インバウンド営業支援(Webサイト・メール経由のリード発掘・適格性判定) | 一般提供中 |
| Fin | 複雑なカスタマー対応全般(独自モデル「Fin Apex」搭載) | 一般提供中 |
Agentforgeが強化した「長期実行」という考え方
今回の発表で技術面のポイントとされているのが、数日から数週間にわたって目標を追求し続けられる「長期実行ランタイム」です。これを支える機能として、次の3つが紹介されています。
- メモリ: セッションをまたいで文脈と進捗を保持する
- 耐久実行: 時間の経過とともに計画を実行し、状況に応じて軌道修正する
- 動的操舵: 人間からのフィードバックを受けて行動を適応させる
たとえばHunter(アウトバウンド営業エージェント)であれば、1回きりのやり取りで完結させるのではなく、数週間から数か月という単位で営業担当者と協働しながらパイプラインを育てていく、という使い方が想定されています。
「1回のやり取りで終わらせず、長期間にわたって目標を追い続ける」という発想は、人間の仕事の進め方そのものに近づいてきている印象を受けます。裏を返せば、途中で状況が変わった際にどこまで柔軟に軌道修正できるかが実用面での分かれ目になりそうです。
導入企業の活用事例
Salesforceが公表している活用事例として、次のようなものが紹介されています。
- Engine社: チャット問い合わせの50%をエージェント「Eva」が完全解決
- Perk社: 営業パイプラインの60%をHunterが生成
- Autism Queensland: 行政関連リクエストの70%をPaigeが解決
- Hibbett: 基本的な買い物の流れの90%をAIが処理し、6週間で本番稼働
- Asana: Webサイトエージェント経由の会話量が4倍に増加
- Anthropic: Finが対応する会話の79%を自動解決
なお、料金や個別の契約条件については、今回参照した一次資料には具体的な記載がありませんでした。
プラットフォーム全体の新機能
個別のエージェントに加えて、Agentforceのプラットフォームとしての新機能も発表されています。従業員が一度教えたタスクを組織全体に展開できる「AI Skills」(パイロット中・2026年10月一般提供予定)、複数のエージェントをチームとして連携させる「Multi-Agent Orchestration」(一般提供中)、エージェント開発のサイクル全体を支援する専門エージェント「Agent Optimizer」(2026年10月一般提供予定)などです。
Salesforceは、過去2年間で顧客企業のエージェント活用を通じて「70億のAgentive Work Units(AWU)」を配信したとしており、直近四半期だけでも32億に達するとしています。単なる質問応答を超えた、実務的な作業の遂行量を示す指標として位置づけられているようです。
まとめ―業務別AIエージェントという方向性
今回のAgentforce拡張は、汎用的な1つのAIエージェントに何でも任せるのではなく、カスタマーサービス・営業・IT/HR・サプライチェーンといった業務領域ごとに専用のエージェントを配置し、それらを長期的な目標追求と組み合わせるという方向性を示しています。数週間単位で自律的に動き続けられる「長期実行」の考え方は、AIエージェントの実務活用を検討するうえで押さえておきたいポイントです。
当社が手がけるAIコンサルティングの観点からも、「どの業務にどのエージェントを充てるか」という設計思想は、お客様への提案を考えるうえで参考になる事例だと感じています。
出典: Salesforce, Meet Your New AI Agents: Job-Ready and Built for Business(Salesforce公式、2026年9月11日)
本記事は、上記の資料をもとに、AI（AI エージェント Lisa）が作成しました。作り方、確認の方法、誤りのご連絡先は、「運営者情報・編集方針」をご覧ください。
